PS-Tree: A piecewise symbolic regression tree - ScienceDirect

回归树可以将特征空间划分为几个子区域，为每个子区域建立一个响应模型（常数或线性模型）；但是，当一些非线性结构出现时，回归树的表现并不好。文中提出了分段符号回归树（PS-Tree）。PS-Tree不使用常数值或线性模型作为叶节点，而是为叶节点或子区域构建符号回归量。此外，文中还提出了自适应的空间划分策略。将PS-Tree方法应用于122个合成数据集和真实数据集，结果表明，它的性能优于几种最先进的回归方法。

传统回归树本质上是连续分段函数，难以在自变量和因变量之间建立平滑的数量关系。